Diálogo socrático estructurado
El examinador no pregunta al azar: recorre bloques derivados del material (tesis, mecanismo, evidencia, tensión, transferencia) y repregunta cuando la respuesta se queda en la superficie.
Metodología
La metodología combina tres tradiciones probadas: la práctica de recuperación, el diálogo socrático con repregunta y la evaluación con rúbrica analítica anclada a evidencia. La IA opera dentro de esos límites; no los reemplaza.
El examinador no pregunta al azar: recorre bloques derivados del material (tesis, mecanismo, evidencia, tensión, transferencia) y repregunta cuando la respuesta se queda en la superficie.
Hablar obliga a recuperar la información desde la memoria y organizarla en el momento, en lugar de reconocer la opción correcta en una lista.
Cada dimensión se puntúa con una cita literal de la propia defensa. Esto convierte la calificación en algo discutible con datos, no en una opinión del modelo.
La IA propone; el docente revisa, ajusta y libera. Ninguna calificación se publica sin que exista un camino de supervisión humana.
Cada decisión de diseño responde a evidencia publicada en investigación educativa y a marcos normativos vigentes.
Roediger & Karpicke (2006), "Test-Enhanced Learning", Psychological Science: la práctica de recuperación produce retención sustancialmente mayor a mediano plazo que el estudio repetido.
Chi et al. (1994), "Eliciting Self-Explanations Improves Understanding", Cognitive Science: pedir explicación genera mejor modelo mental que la exposición pasiva.
Bloom (1984), "The 2 Sigma Problem", Educational Researcher, y VanLehn (2011), "The Relative Effectiveness of Human Tutoring...", Educational Psychologist: el diálogo con repregunta es el formato con mayor efecto documentado.
Hattie & Timperley (2007), "The Power of Feedback", Review of Educational Research: la retroalimentación de nivel de tarea y proceso, anclada a criterios, es la de mayor efecto.
Biggs & Collis (1982), taxonomía SOLO: distingue respuestas uniestructurales, multiestructurales, relacionales y de abstracción ampliada.
UNESCO (2024), Marco de competencias de IA para docentes y estudiantes; y Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, que clasifica la evaluación educativa como uso de alto riesgo sujeto a supervisión humana e información al usuario.
La defensa oral en vivo es difícil de delegar a un generador de texto: el estudiante debe sostener su lectura bajo repregunta. No se usa cámara, ni bloqueo de pantalla, ni análisis biométrico.
El docente recibe la transcripción completa, un puntaje propuesto por dimensión y la cita que lo sustenta. Su trabajo pasa de corregir desde cero a validar y matizar.
La misma rúbrica, el mismo nivel de exigencia y la misma secuencia de bloques para cada estudiante, con el registro completo para auditar cualquier diferencia.
El resultado muestra qué dimensión falló, con qué frase, y qué se esperaba en el nivel siguiente. Es accionable para la próxima lectura.
Ante un reclamo, el docente abre la transcripción y la rúbrica aplicada. El debate deja de ser sobre la percepción y pasa a ser sobre lo que efectivamente se dijo.
Tiempo extendido configurable, transcripción visible en pantalla durante la defensa y posibilidad de regrabar una respuesta antes de enviarla.
Seis dimensiones de contenido más dos dimensiones orales. Los pesos se ajustan según el nivel de exigencia que elige el docente y siempre son visibles para el estudiante.
| Dimensión | Qué observa | Peso sugerido |
|---|---|---|
| Recordación factual | Precisión sobre datos, definiciones y hechos del material. | 15% |
| Comprensión conceptual | Explicación del mecanismo, no solo del resultado. | 25% |
| Transferencia | Aplicación del concepto a un caso que no aparece en el material. | 20% |
| Estructura argumentativa | Orden, encadenamiento y sostenimiento de una posición bajo contrapregunta. | 15% |
| Uso de evidencia | Densidad y pertinencia de referencias específicas al material. | 15% |
| Calibración epistémica | Correspondencia entre la confianza expresada y el dominio real. Incluye reconocer lo que no se sabe. | 10% |
Reconoce y reproduce los contenidos centrales del material con apoyo del texto.
Explica mecanismos, aplica el concepto a casos nuevos y sostiene su posición con evidencia.
Integra tensiones, anticipa límites y genera lecturas propias fundamentadas del material.